INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA, AUTOMATIZACIÓN Y AGENTES PARA LA DOCENCIA Y LA GESTIÓN DESDE LA FACULTAD DE FARMACIA

Desarrollo

Línea 1 - Docencia universitaria y desarrollo pedagógico

La actividad formativa propuesta está impulsada por el equipo docente EDDUFAR de la Facultad de Farmacia (Universidad de Granada). Consiste en un curso presencial de 26 horas con 64 plazas, previsto para junio de 2026.

La actividad responde a la necesidad de formar a la comunidad universitaria en el uso de la inteligencia artificial (IA) generativa, la automatización de procesos y los agentes de IA, debido a su creciente impacto en la docencia y la gestión. Asimismo, se alinea con normativas europeas (AI Act y GDPR) y con los planes estratégicos de la UGR.

El objetivo principal es capacitar a los participantes para diseñar, implementar y evaluar soluciones basadas en IA en el ámbito educativo, desde una perspectiva ética y legal.

Los contenidos abarcan desde fundamentos de la IA hasta la creación de asistentes conversacionales, la generación de contenido (texto, imagen, audio y vídeo), la automatización de flujos de trabajo y el desarrollo de agentes de IA, incluyendo aplicaciones en salud, farmacia y nutrición. También se abordan aspectos legales y bioéticos.

La metodología es activa y práctica, basada en el aprendizaje por proyectos y en la resolución de problemas, e incluye trabajo colaborativo y el desarrollo progresivo de un producto final (como un recurso educativo, un agente de IA o un flujo de automatización).

La calidad y la utilidad de la actividad formativa se evaluarán mediante una encuesta de satisfacción y un registro de intención de uso y transferencia, orientado a identificar cómo se aplicarán los aprendizajes en la práctica docente.

Como indicadores de éxito, se prevé una alta tasa de inscripción, un elevado porcentaje de proyectos finalizados en distintos contextos docentes, y un alto nivel de satisfacción de los participantes. Entre los beneficios esperados destacan la mejora de la eficiencia, la reducción de tareas repetitivas, la producción de materiales multimodales generados con IA (texto, audio, imagen y vídeo) y la mejora de los procesos de retroalimentación.

Objetivos

Objetivo general: Capacitar a los diferentes sectores universitarios para diseñar, implementar y evaluar soluciones con IA generativa, agentes de IA y flujos de automatización aplicables al sector educativo. Todo ello, desde una perspectiva ética y conforme a la normativa vigente.

Objetivos específicos:

  1. Identificar oportunidades docentes susceptibles de automatización/IA, mapeando riesgos y usos adecuados.
  2. Distinguir entre asistentes, flujos de automatización y agentes de IA.
  3. Manejar las bases del prompt engineering.
  4. Optimizar tareas repetitivas, generar contenidos multimodales y mejorar la gestión académica.
  5. Desarrollar automatizaciones de flujos de trabajo y agentes de IA que faciliten la docencia y gestión.
  6. Analizar los aspectos éticos, legales y de protección de datos asociados al uso de IA en el contexto universitario.
  7. Explorar el impacto de la IA en salud, farmacia y nutrición, con aplicaciones prácticas en la evaluación y personalización nutricional.
Coordinado por:
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