De ChatGPT al pensamiento crítico. Cómo convivir con la inteligencia artificial en el aula es una acción formativa presencial dirigida al profesorado universitario que desee iniciarse en el uso pedagógico, crítico y responsable de la inteligencia artificial generativa. El curso parte de una idea central: la IA no debe entenderse solo como una herramienta técnica, sino como un fenómeno educativo, cultural y ético que obliga a repensar la docencia, la evaluación, la autoría y la relación del alumnado con el conocimiento.
A lo largo de la formación se abordarán los fundamentos básicos de ChatGPT y otras IA generativas, sus posibilidades para apoyar procesos de enseñanza y aprendizaje, y sus principales límites: alucinaciones, sesgos, opacidad, dependencia, plagio, automatización acrítica e info-basura. Se trabajará con ejemplos concretos de aula para diferenciar usos legítimos (andamiaje, feedback, generación de ejemplos, revisión de borradores o simulación de escenarios) de usos que empobrecen el aprendizaje y sustituyen el pensamiento propio.
El curso prestará especial atención al diseño de tareas y evaluaciones “IA-conscientes”. El profesorado aprenderá a transformar actividades fácilmente resolubles con IA en propuestas más situadas, críticas y contextualizadas, que exijan análisis, contraste de fuentes, toma de decisiones, argumentación y reflexión sobre el proceso seguido. También se abordará el diseño de rúbricas, declaraciones de uso de IA, defensas orales, diarios de proceso y otros instrumentos que permitan evaluar no solo el resultado final, sino también el razonamiento y la autoría académica.
Además, se trabajarán cuestiones relacionadas con la economía de la atención, la higiene digital y el ruido informativo. Se analizará cómo plataformas, notificaciones, multitarea y sistemas conversacionales afectan a la concentración, la lectura profunda y la escritura académica. A partir de ello, se propondrán pautas para gestionar el uso de dispositivos, definir momentos con y sin IA y favorecer una relación más consciente con la tecnología en el aula.
Finalmente, el curso incorporará una reflexión ética e institucional sobre privacidad, protección de datos, equidad, accesibilidad, sesgos, propiedad intelectual y dependencia de plataformas privadas. Como producto final, cada participante diseñará una actividad docente “IA-consciente” aplicable a una asignatura propia, acompañada de criterios de evaluación y pautas para promover un uso formativo, transparente y crítico de la IA generativa.
1. Comprender el funcionamiento básico, las posibilidades y los límites de ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial generativa en el contexto universitario.
2. Analizar críticamente los riesgos pedagógicos, éticos y académicos asociados al uso de IA generativa: plagio, dependencia, sesgos, alucinaciones, opacidad, protección de datos e info-basura.
3. Identificar usos docentes legítimos de la IA generativa para el diseño de actividades, la creación de materiales, el feedback formativo, el andamiaje del aprendizaje y la personalización de la enseñanza.
4. Rediseñar tareas y actividades universitarias para que promuevan análisis, argumentación, contraste de fuentes, juicio crítico y producción situada, evitando propuestas fácilmente automatizables.
5. Diseñar sistemas de evaluación “IA-conscientes” que incorporen rúbricas, criterios de autoría, declaraciones de uso de IA, seguimiento del proceso, defensas orales y evidencias de aprendizaje.
6. Desarrollar estrategias para que el alumnado utilice la IA como herramienta de apoyo y no como sustitución del pensamiento propio, fortaleciendo su autonomía intelectual y su capacidad de verificación.
7. Incorporar pautas de higiene digital y gestión de la atención en el aula universitaria, atendiendo al impacto de plataformas, notificaciones, multitarea y sistemas conversacionales sobre el aprendizaje.
8. Elaborar una actividad docente “IA-consciente” aplicable a una asignatura propia, acompañada de criterios de evaluación y orientaciones para un uso crítico, transparente y responsable de la IA generativa.